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车以驾驶员为中心的阿斯顿-马丁DB11 AMR

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  全球半导体行业的并购是从2015年开始提速,到了2016年发展到顶峰,之后逐渐回落[1]。我们看到过去几年发生了不少并购,一个就是高通(Qualcomm)收购恩智浦(NXP),因为中国商务部没有批准,最后这件事情没发生,恩智浦现在又开始独立运作了。其实之前恩智浦已经把飞思卡尔(Freescale)给收购了。飞思卡尔是我们嵌入式行业一家著名半导体公司,北京赛车开奖网址加上原来恩智浦就已经是欧洲著名的嵌入式芯片公司,恩智浦是中国金融信息系统中的重要供应商。还有一些小规模的嵌入式芯片公司的收购,或许我们没有在意,例如微芯(Microchip)收购了爱特梅尔(Atmel),这两家都是做单片机(MCU)出身的。还有瑞萨(Renesas)公司,在MCU业一直名列前茅(注:在中国市场,日本公司通用MCU的市场占有率一直很低,名气也没有欧美企业大。),2016年收购了Intersil公司。Intersil是做模拟器件方面的。最近美满(Marvell)把做网络通信的芯片公司Cavium公司收购,我们知道Marvell一直要收购其他芯片公司,曾经也开出了很高的价格收购高通。最近把做网络处理器的公司收购。那么,驱动并购最重要的原因是什么?就是成本不断的增加,包括人工的成本上升和由于工艺提升引起的制造成本的上升,但是芯片的价格却是越来越便宜。因为股东对于盈利的需求,给半导体企业的运营者带来很大的压力。股东和运营者希望通过并购,能够实现芯片公司更好的盈利。收购一般将会花费两三年的时间才可以整合好。多数收购是积极和正面的。长远来看,并购可以帮助芯片企业在IoT和人工智能(AI)方面发展。半导体公司的并购将会驱动嵌入式芯片企业向更高的性能、更安全以及更低成本的方向发展。从2018年开始,我们看到 IoT市场已经有一些性能更强、安全性和连接性更好的芯片出来,比如NXP RT系列高能MCU和 Microchip 的IoT 芯片整体解决方案。半导体公司的并购还将帮助嵌入式芯片公司进入人工智能和IoT的一些垂直应用市场,例如无人驾驶,这个市场非常热;还有计算机视觉(CV),也有人称之为嵌入式计算机视觉(Embedded Vision),这是一个更广义的人工智能应用领域,或者说人工智能让这个传统的技术再放异彩。2019年2月德国纽伦堡嵌入式世界展览和大会上有专门的Embedded Vision 专题和论坛谈论,每年5月在美国硅谷有Embedded Vision 产业联盟组织大型的技术峰会。我们可以看到像三星收购HARMan,HARMan是做汽车电子的;Intel收购Mobileye进入计算机视觉。也把中国一家叫深鉴科技的初创公司收购了,后者有清华大学的技术背景,专注于神经网络研究、深度压缩技术及系统级优化。ARM在大约2018年投资了一家数据分析公司,该公司支持边缘计算。目前垂直市场的容量还比较小,大家看好的是未来的发展。大的IT公司,包括谷歌、亚马逊和微软,也是在人工智能和IoT相关的领域里投资。半导体公司的并购还将影响处理器架构市场,现在的情况是ARM依然独领风骚。但是RISC-V现在声名大振,中国第一代的集成电路的专家——许居衍院士,对于RISC-V非常看好[2]。IoT的需求会推动处理器架构技术的转型发展,因为 IoT系统是一种隐形的计算,即看不见的计算。这种设备不像我们的电脑和终端,你会拿在手上或者会放在桌面。在这种看不见的计算当中,不一定要使用ARM架构的处理器,可以是其他架构的处理器。虽然这些架构处理器的生态系统没有ARM 这么好,但是因为计算模式比较简单,生态环境就不是主要的问题了。而且由于这些处理器有开放的架构,他们的优势可能会呈现出来。RISC-V基金会也有300多家成员,市场非常活跃,高校拿RISC-V做教学,科技巨头纷纷宣布支持RISC-V,并且涌现出一批初创的科技公司,台湾的Andes(晶心科技)和杭州中天微(注:现在已经被阿里收购,叫平头哥)等已经支持基于RISC-V 架构芯片设计,已经有相应的IP可以授权给半导体公司。2 物联网的边缘计算

  导语:新的一天新的起点,大家好!今天又是美好的一天,小编又和大家见面了,有人说每天早上起来都要对着镜子笑一笑,你们都做到了吗?微笑可以给你带来好运哦!小编每天都为你们带来不同的文章应该也是非常的开心的。下面开始分享今天的文章。到目前为止,DB11的生命虽然短暂但很繁忙。它于2016年首次亮相,只提供V12外观,但它更便宜,功能稍弱的V8车型很快就到货了,而今年早些时候的顶级Volante则充实了它。现在,经过短短两年的销售,DB11 V12已经退役。不用担心。阿斯顿马丁正在用DB11 AMR取代它,这是迄今为止最快,最以驾驶员为中心的DB11。当然,它使用熟悉的5.2升双涡轮增压V12,现在可以达到630bhp。这比离开的DB11 V12增加了30bhp,比八缸车型可以管理的更多127bhp。新车不会停止加速直到208英里每小时,而0-62英里每小时需要3.7秒。底盘也经过调整。它现在包含了为V8模型做出了许多改进。有更硬的悬架衬套可以帮助更安全地定位后轴,但弹簧刚度不变。然而,阻尼器已经被重新调整,以便它们提供更紧密的身体控制和更敏锐的反应。一个稍微厚一点的前防侧倾杆可以平衡前后的修改,而车轮现在是锻造的,每个角落都能节省3.5公斤的非弹簧重量。在该品牌的世界耐力锦标赛阵容上,AMR代表阿斯顿马丁赛车,2017年以来,它一直被用来标记阿斯顿阵容中最快,最具运动性的车型。极少数的DB11 AMR,全球仅100个将以Signature Edition饰件出售,在整个内饰中增加了灰色身体条纹和同样明亮的点缀。Signature Edition型号的售价为201,995英镑。DB11系列AMR采用了一系列更为清醒的配色方案,售价为174,995英镑。较暗的大灯罩,光泽黑色细节和更广泛的碳纤维装饰可以将其与其它的型号区分开来.不久之前,现有型号的大修版本,动力稍微强劲一点,这将成为阿斯顿年度的亮点。今天的情况非常不同。在辉煌的新Vantage仍然只有几周大时,DBS Superleggera和新的 中置引擎超级跑车相媲美是指日可待的,法拉利488 GTB 正在开发中。除此之外还有更多,所有这些都使阿斯顿成为这个星球上最活跃的高性能汽车制造商之一。在所有这些噪音中,这款DB11 AMR并不仅仅是一个窃窃私语的声音。然而,这并不意味着阿斯顿已经通过了。恰恰相反,这是一个经过深思熟虑和细心的开发过程,已经带来了回报。DB11 AMR是对原版V12的日夜改进 ,你不禁会对那些早期车的车主感到同情。一方面,许多首批DB11产品的内部质量略有不足,这一点已经得到了解决。机舱现在已经很坚固,并且应该一如既往地完成。更重要的是,汽车现在也开始了它应该做的方式。阻尼的苛刻,中空质量已经一去不复返了 ; 新版本被暂停了。它的行驶速度可能很具限制,并且可以严格控制,但即使在非常崎岖不平的道路上,阻尼也有足够的镇静作用,它永远不会让人感觉不舒服。这让身体控制也得到了改善。后桥现在位置更好,这要归功于那些更硬的衬套,以及从后端到路面颠簸的缓慢蠕动,牵引力已经通过车顶。在二档时踩下油门踏板,您将听不到后轮胎的唧唧声。总而言之,DB11 AMR 比旧型号更锐利,响应更快,而且在更长的驱动器上没有任何更少的成本。发动机怎么样?你可能不会注意到额外的30马力,但你会非常清楚汽车的加速度是多么大。V12到处都有动力和扭矩。不过,这是吵闹的。涡轮增压器习惯于将发动机的音轨静音,就像塞进男高音的口中的袜子一样,但不知何故,阿斯顿从DB11 AMR的排气管中汲取了丰富的音乐配乐。尽管如此,这款车比以前的版本向前迈出了一大步,但并不完美。精确但远程转向,前方可见性受到高天窗和长发动机罩的影响,这意味着DB11 AMR不是那种可以快速进入并快速驾驶的汽车。你必须建立起来,让你的信心随着每一英里的增长而增长。DB11 AMR的重量还有一个不那么小的问题; 它比V8型号重约100kg。当你真的将汽车塞进一个狭窄的角落时,你会感觉到它很难走直线。但在其他任何地方,应该说,V12汽车确实很好地掩盖了它的质量。在过去的八个月中,DB11系列的选择一直是入门级V8车型。它比旧的V12更加锐利,更有价值,而且没有那么快的加速度。结语:好了,小伙伴们今天的这篇文章分享到这里,就要和大家说再见了,你们看完有什么感受?欢迎评论哦,或者说你们还有什么想要和小编的建议呀,或者是看法啊,再或者是有什么烦心事,都是可以和小编直接评论的~你们放心吧,每一条评论我都看的,毕竟小编这么宠爱你们啊~嘿嘿,主要小编有强迫症拉!

  驱动程序设计是嵌入式Linux开发工作中重要的一部分,也是比较困难的一部分。本阶段的学习要熟悉Linux的内核机制、驱动程序与用户级应用程序的接口,掌握系统对设备的并发操作。熟悉所开发硬件的工作原理,具备ARM硬件接口的基础知识,熟悉ARM Cortex-A8处理器s5pv210各资源、掌握Linux设备驱动原理框架,熟悉工程中常见Linux高级字符设备、块设备、网络设备、USB设备等驱动开发,在工作中能独立胜任底层驱动开发。

  [1]刘庆.2018年中期的MCU市场状况和展望.电子产品世界

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  强强联手Bosch Sensortec宣布加入RT-Thread IoT传感器徽标计划

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  - 定义了一组基于SeNIS的结构预处理器宏,从而生成一组汇编和类C语言结构用于SNC微码开发。

  深度学习通过构建多隐层模型和海量训练数据,来学习更有用的特征,最终提升分析准确性。深度学习能够通过数据挖掘进行海量数据处理,自动学习数据特征,尤其适用于包含少量未标识数据的大数据集;采用层次网络结构进行逐层特征变换,将样本的特征表示变换到一个新的特征空间,从而使分类或预测更加容易。因此,深度学习自2006年由Jeffery Hinton实证以来,在云计算、大数据和芯片等的支持下,已经成功地从实验室中走出来,开始进入到了商业应用,并在机器视觉、自然语言处理、机器翻译、路径规划等领域取得了令人瞩目的成绩。

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  农村和城市生活不一样,农村农民居住集中程度不及城市,生活污水产生强度低于城市,村乡财力单薄、农民收入低下,应当鼓励采用经济、简易、有效、尽可能与当地农业生产相结合的多样化生活污水处理技术,实现污水的无害化处理和资源化利用。A/O工艺在脱硝的同时降解有机物,使需氧量大大减少,是节能型的生物处理技术 。四、生活污水处理设备一般不得抽空内部污。

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