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国双:从行业应用角度出发用大数据技术为客户创造更大-价值

  国双:从行业应用角度出发用大数据技术为客户创造更大-价值原标题:国双:从行业应用角度出发,用大数据技术为客户创造更大价值

  这是一个大数据爆炸的时代,数据无孔不入,谁掌握了数据,谁就能够把握成功。从电影《点石成金》中用数学建模的方式挖掘上垒率的潜在明星,到《永无止境》中落魄作家服用药物提升大脑的数据分析能力并用于炒股,都是数据应用的具体表现。在企业当中,数据已经成为重要的生产要素,正在改变着竞争的格局。

  大数据发展到今天,虽然在技术上取得了巨大的进步,但仍然没有一个统一的产品评定标准, 而由中国信息通信研究院发起的DCA大数据产品能力评测,正是希望聚合大数据行业的先进企业,建立一套大数据产品技术标准,解决企业与用户之间“采”与“销”的难题。

  作为DCA大数据产品能力评测项目的技术团队负责人,国双技术总经理杨基彬在接受记者采访时表示,DCA大数据产品能力测评的认证是国双自身技术迭代升级的一个标志,通过参与测评,不但对国双大数据产品的技术能力进行了验证,找到自身的优势和差距,而且还检测了团队的协同合作能力,为国双大数据产品未来的规划和发展,指明了方向。

  提到国双这家大数据和人工智能公司,圈内的朋友并不陌生,其大数据平台已经在各行各业中得到了广泛的应用,并取得了不错的用户口碑。不过,早期的国双,并非靠大数据产品起家的,而是从行业应用起步,扎根数字营销、电子政务、司法、工业互联网等等领域,在完成了很多垂直型应用的基础之上,形成了最终的大数据平台产品。

  杨基彬告诉笔者,在做行业应用的过程中,国双的技术团队发现,一些技术是具备共性的,是可以复制到各个行业应用中去的。于是,国双就把关键的技术提炼为中间件、类库产品,应用到其它的行业当中,加快了开发新行业新应用的效率。由于后期开拓的行业多了,做的应用场景也越来越复杂,国双就把这些中间件整合成大数据组件,慢慢地形成了自己的大数据平台产品。

  杨基彬表示,国双是先从行业应用场景开始,之后逐渐把能力沉淀到底层技术。因此在测评中遇到其他厂商引进的全新业务场景时,国双能够迅速且敏捷地进行产品优化和扩展,这一优势,在本届大数据产品能力评测中充分体验了出来,并为国双在评测中取得优秀的成绩奠定了基础。

  国双这种从行业场景应用演进而来的大数据平台产品,与目前很多大数据的企业不太一样,而这种更贴合行业场景应用的大数据产品,则可以更好的帮助不同的行业解决不同的问题,实战经验更加丰富。不过,这样的产品也常常存在着一些挑战。杨基彬表示,很多客户希望能够独立购买国双的大数据平台产品,在上面开发自己的应用。但是由于我们之前的大数据产品更多是对接自己的应用产品,如果独立出来,当成一个通用大数据产品,就需要了解国双的产品是不是能够得到行业的认可,能不能满足客户对于大数据平台的定位和要求。为此,国双着手参与了大数据产品能力评测。

  “国双参加大数据产品能力评测的目的非常简单,就想了解一下大家对于大数据平台都是什么样的认知、预期、有哪些性能规格的要求,并跟着行业水准,去认证我们大数据平台的产品。” 杨基彬表示,测评之前并不知道我们的产品到底处于什么样的水平,通过公开公平的评测,我们不但了解了自己的产品能力,而且多年在大数据平台上的技术积累在同行中也得到了认可,这就是评测对于国双的价值和意义。

  从中国信息通信研究院正式公布的DCA大数据产品能力评测(第七批)结果不难看出,国双以5款大数据和人工智能产品通过7个评测,成为该评测有史以来一次性通过评测数量最多的企业。其中,国双并行数据仓库系统 (Gridsum ZETA PDW) 是唯一一个通过分布式分析型数据库性能评测的产品,特别是在Hadoop性能测试中,国双与多家参与单位在同等测试环境下,SQL性能测试勇夺第一名,在TB级数据量下部分SQL执行时间可低于10秒钟,海量数据检索速度遥遥领先。这一成绩充分印证了国双在大数据行业的领先技术能力和专业优势,持续得到行业权威资质认证的肯定和认可。

  众所周知,大数据的更新迭代速度非常快,这就需要企业不断的跟进,不断利用新技术来完善产品,才能在激烈的市场中取得不败之地。杨基彬认为,对于国双而言,不进则退。

  他强调,未来国双大数据产品,将从以下两个方面入手,不断优化产品,提高市场竞争力。

  一是平台的稳定性。大数据平台由很多独立的开源项目构成,每一个开源项目只做一个组件,另外一个开源项目做另外一个组件。那么,将这些组件的不同版本放在一个平台中,使其更高效协作,是非常难的一件事情。杨基彬表示,中国的大数据厂商都在做软件协作的研发,如何让这些不同版本的组件能够稳定、高效地运转起来,是一个比较高的门槛。国双在这方面会持续投入更多精力,提升平台的稳定性。

  二是运维的成本。大数据的组件非常多,每个组件的运维都需要有专业知识和背景的大数据运维专家,国双的大数据平台希望降低运维门槛,希望运维人员能够非常轻松的工作。因此,国双未来会通过智能化的产品解决运维难题。“我们会内嵌一些智能提示,提示运维人员在平台中的一些性能隐患、性能不足,运维人员看到这些提示之后就可以做一些相应的配置,来改善性能的瓶颈。”杨基彬表示,当数据中心某个盘有可能会坏掉,数据有可能会丢失时,我们会提醒运维人员要做出什么操作。只有这样,才能将运维负担降低,同时对运维人员的要求就没有那么高了。

  开篇提到,国双是做行业应用起家的,除了领先的技术之外,为客户带来最好的服务,帮助他们创造最大的价值,也是国双未来的重点目标。杨基彬认为,大数据最根本的价值在于帮助企业把核心数据资产用好,国双的目标是把数据集成、有效管理、计算、分析、挖掘、共享这一整条链条做好,并在安全可控的前提下让企业用好数据。

  “我们希望大数据平台将来围绕数据的集成、管理、计算、分析、挖掘、共享,给客户带来一个全面的价值,这是国双未来在技术、产品业务价值这两条线上长远的规划。 ” 杨基彬如是说。返回搜狐,查看更多

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  2)避免用&运算符取局部变量的地址。这里有两个原因会导致该操作的效率低下。首先,变量必须放在内存中,不能放在处理器的寄存器中,这将导致更长更慢的代码效率。其次,优化器不再假设其它的函数,因此不会影响到该变量。

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